次輪G1，勇士客場99-88戰(zhàn)勝森林狼。
想到勇士會贏，但沒想到會是這樣的方式——庫里本場第二節(jié)遭遇腿筋傷病，然后帶傷打了森林狼一波5-0，將比分拉到30-20才下場。
原以為，庫里下場后勇士可能會崩盤，結(jié)果兩位數(shù)上下的分差愣是維持到了最后一刻，勇士最多時甚至一度以80-57領(lǐng)先23分，懸念根本沒有想象中的大。
先說森林狼，一個字，鐵。
此前首輪G5對陣湖人，森林狼全場三分47中7，結(jié)果依然淘汰對手，原因在于湖人內(nèi)線太差，小陣容根本撐不起理想的防守，于是森林狼在內(nèi)線瘋狂拿了56分，內(nèi)線命中率高達(dá)71.8%。
但，勇士的五小可不是湖人的五小，勇士的防守強度、籃板、護框都比湖人強了不少，于是你會看到，森林狼面對勇士時明顯打得更加掙扎。
本場比賽，森林狼內(nèi)線命中率只有53.1%，比起打湖人那場下降了將近20個百分點，同時三分也只有29中5，輸球也就不意外了。
森林狼全隊進攻主力當(dāng)中，只有里德本場發(fā)揮正常，全場14中8，得到19分。
愛德華茲作為頭牌，投籃22中9，三分5中1，只得到23分。
麥克丹尼爾斯打湖人予取予求，內(nèi)線開花，本場12中6，三分3中0，只有12分。
蘭德爾投籃只有11中4，三分也是3中0，靠著10中10的罰球，拿下18分。
康利和迪文琴佐最糟糕，前者5中0，一分未得，后者三分7中1，只得7分，兩人加起來16次出手只得到7分，效率不忍直視。
森林狼這支球隊吧，上限其實挺高，畢竟有不錯的三分射手，還有愛德華茲這樣的硬仗殺器，但是下限也是真低，過去兩場比賽加起來，三分合計76中12，命中率僅為15.8%，直接刷新歷史連續(xù)兩場最低紀(jì)錄——回過頭再想，47中7的三分都能拿下湖人，湖人的內(nèi)線有多糟糕，可想而知了。
再說勇士，沒有庫里，沒有問題。
希爾德半場7中0、只得2分，好在第三節(jié)找回上輪搶七的自己，單節(jié)9中5、三分5中3，轟下16分。
第四節(jié)森林狼兩次將分差縮小到個位數(shù)，還是希爾德，兩次都投進三分回應(yīng)，全場最高24分，絕對MVP。
巴特勒一直穩(wěn)定發(fā)揮，全場20分11籃板8助攻2搶斷，并且只有1次失誤，注意，巴特勒的8個籃板里有7個是前場籃板，且他的正負(fù)值達(dá)到+15，全隊僅次于希爾德+22。
比較驚喜的是格林，不僅防守端給了森林狼很多阻力，進攻端全場13中6，三分10中4，拿下18分6助攻。算上對陣火箭搶七的16分，追夢已經(jīng)連續(xù)兩場季后賽15+，查了下，上一次追夢連續(xù)兩場季后賽15+還是2019年，那時他才29歲。
不過，反向驚喜的也有——庫明加。
因為庫里的傷退，庫明加本場第二節(jié)被激活，他全場打了13分鐘，投籃5中2，三分1中1，得到7分1籃板1助攻。
看起來還不錯？至少得分比出手多了，第三節(jié)末還生搶了一波球權(quán)，然后接格林傳球完成了一記空切扣籃。
但，一個數(shù)據(jù)卻非常扎心，本場庫明加的正負(fù)值是-9，在一場這樣的勝利里，只上場13分鐘居然還能有-9的正負(fù)值，可以說相當(dāng)炸裂了。
之所以會出現(xiàn)這種情況，一方面是因為在場時對面確實準(zhǔn)，另一方面也是庫明加自己的問題，比如本場他除了7分外，還送出2失誤2犯規(guī)，其中1次失誤直接給對面送上一記三分，2次犯規(guī)中的1次則送蘭德爾兩罰全中。
此外，庫明加的防守也有問題，上半場的幾次防守都有判斷失誤，第四節(jié)康利突破受阻，庫明加出現(xiàn)短暫的防守遲疑后，立刻被科爾換下了場，然后再也沒有回歸。
如果只是一場正負(fù)值差就算了，可能也說明不了太多，但是庫明加真不是一次兩次了，拿此前搶七對陣火箭來說，庫明加上場7分鐘，投籃4中0，0分，正負(fù)值-4，全隊唯一正負(fù)值負(fù)數(shù)。
季后賽至今，庫明加一共只被激活了四場比賽，場均上場15.8分鐘，僅僅得到6.3分1.5籃板1.3助攻，投籃命中率32.1%，真實命中率40.8%。
他在場時，勇士百回合得分87.8分，凈負(fù)對手23.7分；反之他不在場，勇士百回合得分113.6分，凈勝對手4.9分，也能說明庫明加有多么游離于體系之外。
當(dāng)然，勇士的季后賽還在繼續(xù)，庫明加依然有機會證明自己。
或者我們可以這么說，庫里的傷退對于庫明加其實是一個機會，因為根據(jù)消息，庫里可能會缺席不止一場比賽，到時候為了開發(fā)進攻，庫明加應(yīng)該會得到更多上場時間。
只能說，希望庫明加能把握住接下來的幾場比賽，這很可能會決定他的下一份合同，以及他在勇士的未來，如果還是像過去四場一樣，那休賽期，大概率就要說再見了。
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